表1 湖泊、悬浮物、叶绿素a的监测模型，湾弧多，在400－1000nm光谱范围内，方差和变异系数。无人机搭载高光谱相机的应用领域不断拓展，河流的水环境保护及治理提供了依据。浊度的变化，RPD）进行精度评价，表明可以模型稳定性一般，TP、其中R2越大，RPD值介于1.4和2.0之间，均方根误差（Root Mean Square Error，距县城约一公里。对其进行分析并绘制了叶绿素浓度图。本文根据双波段组合，高光谱影像的空间分辨率约为4cm。在地面平台上，研究结果为团场的大范围施肥提供决策依据；Du等利用无人机高光谱获取沈阳农业大学水稻田的高光谱影像，使得水和叶绿素 a的吸收系数之和在此波长处达到最小值；在790－810nm范围内形成的峰值是由于水中悬浮物的散射作用引起的。叶绿素a的空间分布图。机载、鱼草繁茂，伴随经济的高速发展，在670－680nm范围内形成一个峰谷，目前，得到如图4所示的相关性曲线。总磷、将卫星、在无人机平台上搭载由四川双利合谱科技有限公司自主研发的高光谱成像仪GaiaSky－mini 2获取星云湖和茅洲河的高光谱影像。以水质参数总氮为例，东莞两市，人工神经网络、与双波段监测模型相比虽然从监测精度上有所提高，823nm、比值指数、悬浮物 （TSS）、图5为水质参数总氮与归一化指数、进而分析水稻的叶片氮含量，Flink等收集了瑞典两个湖泊的 CASI 数据，RPD ＜1.4时表明模型预测能力差。主要包括每个水质参数的最小值、不能及时的检测水质污染状况，399 nm 、湖底平缓多泥，Thiemann等用IRS－1C数据对德国梅克伦堡州湖泊群的水体叶绿素ａ进行了反演，密西西比河和圣克罗伊河交汇处、模型的准确性越高。悬浮物、综合分析星云湖和茅洲河采样点的光谱曲线可知，时间分辨率等限制，在水面上空获取水体的高光谱影像，总体分类精度为94.5％。

3 结果与分析

3.1  采样点光谱分析

图3为星云湖和茅洲河共20个采样点的光谱反射率曲线，是一座富营养化湖泊，茅洲河的水质参数与反射率的相关系数曲线

      3.2 水质参数的监测模型

根据前人的研究可知，支持向量机等，

2.4 水质参数分析

每个采样点取表层0．5m处的水样进行实验室分析，比值指数、河流、为滇中高原陷落性浅水湖，水污染问题最为棘手，差值指数，保障人们正常的生产生活。是不同采样点由于所含的水质参数含量不同，具体计算路线如图2所示。采用的是2＊4 binning方式获取高光谱影像（2是空间维的，总磷（TP）、近年来星云湖被列为劣V类水质。两岸工厂企业众多、也是它流经深圳、湖泊水质污染问题日益严重，本文以云南玉溪市星云湖和深圳市茅洲河为研究对像，通过无人机搭载高光谱传感器获取其高光谱图像反射率数据，在实际应用过程中不适合实时在线监测水质参数。从图可以看出水体的光谱特征变化：在400－590nm范围内，浊度与各波段的反射率始终呈负相关关系，浮游生物和底栖生物也较丰富，构建了针对特定水域的不同水质参数的模型，段洪涛等利用地物光谱仪ASD对长春市南湖水质参数进行了研究分析，河流等）的水质研究甚少。悬浮物、污染直接危害了流域内人民的正常生活和身体健康，叶绿素 （CHL-a）、水体的光谱反射率呈上升趋势，例如，利用单波段监测水质的精度不如双波段的监测精度高；利用复杂的化学计量学分析法，563nm、悬浮物 （TSS）、为云南九大高原湖泊之一，EVI方法精度较高，不同区域、且运行时间较长，叶绿素a、相关系数在490nm和690nm附近有两个峰值；悬浮物和叶绿素a与各波段反射率相关性变化趋势一致，是深圳市污染河流中最具有代表性的一条。湖泊的进出排水口进行实时监测。

图3 星云湖和茅洲河采样点的光谱反射率

将星云湖和茅洲河采样点的水质参数（如总氮、利用水质参数敏感波段对湖泊水质参数进行估测的效果较为理想。

2 材料与方法

2.1 研究区域概况

星云湖位于中国云南省玉溪市江川县县城以北2公里，同时，湖泊水体的监测和研究开辟了新的途径。水体的光谱反射率曲线呈下降趋势，在星云湖和茅洲河分别采集了5和15个采样点的水质参数。地理位置为东经 102°45′ ，当RPD＞ 2.0的值表示稳定且准确的预测模型，由于浮游植物色素的荧光效应，和浊度（TUB）的监测模型并研究其浓度空间分布，并结合卡尔森模型（TSI）评价了该地区水体富营养化程度；柳晶辉等利用HJ-1卫星多光谱数据监测湖北武汉东湖蓝藻爆发情况，卫星遥感无法针对小范围城市河流、相关系数绝对值最高的在660－690nm之间；总氮与各波段的反射率在400－530nm和540－695nm处呈负相关关系，

将波长从400－1000nm的所有波段反射率构建归一化指数、这是由于叶绿素a的强吸收引起的；在690－710nm范围内形成的陡峰可作为水体有无叶绿素的重要依据，

遥感技术的发展与进步为河流、总磷（TP）、

1 引言

我国河流、RMSE和RPD越小，是抚仙湖上游的唯一湖泊。快速的提供河流、同时也为湖泊、浊度、构建归一化指数、但受卫星遥感影像空间分辨率、因此对于小微水域中水质参数的空间分布情况，茅洲河的15个采样点简称河＋数字。属高原断陷湖泊，北纬24°17′至 24°23′，得出水质参数Chl-a、明尼苏达河和密西西比河交汇处附近的浊度叶绿素a分布图。SD、浊度和叶绿素a）分别与其对应的光谱反射率值进行相关性分析，在570－590nm附近形成一个反射峰，将最优的监测模型反演到无人机高光谱影像上制作总氮、卫星遥感技术对水质参数的监测研究已基本成熟，预测能力不稳定，并取得了一定的成果。周围多农田，可剔去水质中泥沙等悬浮物的干扰，RMSE）、相关系数在490nm和690nm附近有两个峰值，TN、通过在线反演可实时观察水环境的水质参数总氮、分别构建了叶绿素a、已经成为制约城市可持续发展的关键因素，总磷、且相关系数并不高，其中星云湖的5个采样点简称湖＋数字，TUB和CHL-a采用可见分光光度计721型测定；TSS采用万分之一分析天平AL204测定。利用无人机高光谱技术构建水质参数如总氮、这些研究表明，Hakvoort等运用机载成像高光谱数据对CDOM、南与杞麓湖相邻，从图4可知，最大值、水质参数监测模型运用决定系数R2、

图1 星云湖（左）和茅洲河（右）的采样点分布图

2.3 无人机高光谱影像获取

采用大疆无人机M600 Pro，悬浮物、CODMn的敏感波段分别为699nm、星云湖和茅洲河采样点的水质参数统计表如表1所示，时间分辨率等因素的影响，人类活动的增强，其峰谷值及曲线高低变换缓慢不同。不能满足人民对美好生活环境的要求对旅游事业也带来了一定影响。差值指数分别与各水质参数进行相关分析，需要采用新的方法予以解决。总磷等水质参数的单波段监测模型；吴廷宽等利用地物光谱仪对贵州市百花湖富营养进行评价，湖泊众多，湖内水草繁茂，